算法交易的背景是什么？
算法交易背景介绍
技术进步带来了金融资产交易的革命网贷查询网站。 如今，从订单输入到交易场所再到后台清算，交易过程的每个步骤都是高度自动化的。 交易技术的创新极大地降低了交易中介人的成本和摩擦，可以促进更有效的风险分配和风险对冲，提高市场流动性和价格有效性，并最终降低企业的资本成本。
算法交易（算法交易）是这种深刻的技术革命的重要体现。 根据Ayesha和Kaljuvee（2007）的定义，算法交易是指一种交易技术，该技术强调使用各种算法来拆分订单以实现最佳执行价格，并基于程序交易来处理一揽子交易，从而将市场影响最小化 同时发行证券。 当投资者拥有大量证券资产要交易时，他们通常会拆分订单并分批执行。 这就提出了如何安排这些交易以获得最大收益的问题。 投资者通常希望交易不会对市场造成太大的影响，但也希望交易不会拖延太长时间并导致市场价格向不利于我们的方向变化。 但是，这是一个难题：市场冲击是交易速度的提高。 而等待风险是交易速度的下降函数。 交易执行速度快时，等待风险小，影响成本高； 当交易执行缓慢时，影响成本较小，等待风险较高。 因此，算法交易的核心问题是在冲击成本和等待风险之间取得平衡，并找到最佳的执行计划。 完整的算法交易包括两部分：交易计划制定和智能路由。 交易者首先给出指定交易量的买或卖指令。 该算法根据目标基准和市场情况制定交易计划，确定交易时机和订单量，并智能地将订单发送到流动性最高的交易场所，以实现风险可控，成本可控的订单执行。
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