如何从长期交易量看待市程怨衫残星椤？ 如何从长期交易量看市场？
如果对20、60、120天等之间的周期性关系进行中长期三线分析，请查看深蓝色中最细的平均线 下图是20天平均线，其后是草绿色的60天平均线，以及较粗的棕色120天平均线。 在过去的许多分析中，已使用这三个平均线来进行推导和解释，并且趋势方向已得到完全解答。 发展问题。
如果您想更精细地分析交易量的趋势发展，可以将时间段扩展到240、480和720天的平均线，这样可以更完整，更明显地看到多头 学期。 指数的影响，这一部分的判断将更加清晰，并且可以通过目测清楚地感受到。
首先看一下120天移动平均线和240天移动平均线之间的关系。 它和黑色的240天移动平均线之间的交叉点说明了趋势的发展。 该交易量同步形成了120和240的每日平均交易量线，表明这一天的交易量减少如何损坏并严重影响了该平均交易量趋势。 然而，市场仍认为低交易量是回调之后的底部。 交易量持续萎缩就是这种情况，但是经过一段时间后，趋势结果变得更加明显。
market市场可能没有想到，原来的240个日均交易量线在1月22日创下1486亿元的高位后就开始下降，而目前的趋势仍从1486亿元下降。 截至目前，预算总值为1361亿元。 就比例而言，仅91.59％，显然仍有向下运动的空间，到目前为止，趋势仍保持不变。
是否可以将240天的平均交易量线用作上升和下降趋势？ 绝对可以，因为这是最好的证明。 如果将2008年3月10日的240个日均交易量与最高的1330亿元进行比较，很明显，这一阶段的交易量达到了历史最高水平，除了市场之外。该情况还显示了 市场。 这些是最切实的分析内容。 不幸的是，市场上从来没有人这样做过，并且因为没有人这样做，所以我们做到了。 这就是为什么对马克斯理论进行分析的原因。 显然，只有通过他人不愿做的事情才能实现最佳分析。
如果是对基金机构的分析，是否应扩大对涨潮时间的研究？ 这样可以找到趋势发展的方向。 财政部在预测股票市场征税时必须首先设置年度交易量。 如果需要增加，则应比较一年平均线和两年平均线之间的关系以进行估算。 更准确地说，我们是否可以赚取多少股票交易税？ 我不知道这样做是否成功，但是“麦氏理论”已经做到了，可以作为财政部的参考。
如果中央银行在估计投资于股票市场的资金时做同样的事情，则应该对市场的发展给出更完整的描述，并对市场的发展模型有更清晰的认识。 但是，根据我的个人经验，不应以这种方式应用它，因为它们会非常鄙视技术分析。 他们可能有更好的统计模型。如何使用工具而已。
将技术分析上升到基本面使用的高度，不是夸大技术图表的功能，而是说明其实工具本身就是提供给我们进一步细心分析很重要的基础，如果基本面研究者知道《麦氏理论》研究成交量竟然到这样的地步，估计他们就不会看轻技术分析，才不会将技术分析视为“雕虫小技”、“不足挂齿”的一个小小杂耍而已，其实量潮分析可以很深入，也可以时刻的模拟说明，只是很多人不懂而已。因为《麦氏理论》如此使用，也提升了技术分析的领域及视野，这些都是我们的福气。
请对比4月26日当时20日均量线反弹后越过120日均量线出现1412亿元高点后开始下跌，如果加上一条240提均量线来应用，就可以清晰的看出当时反弹的高度条件与形态
再看看底下蓝色较粗的那条线，是480日均量线，就是2年均量线，很不辛的是，一个长达两年周期的均量线今日在6月22日也开始下跌，而且已经下跌两天了，如果计算它的时间系数，那么21.91天以后就是另一个转变，而构成这个转变又是大的结构与趋势的变化，这个说明了量潮的转变开始啦！
如果依据480日均量线的状况分析，一个增量推动上涨的状况与缩量以后形成助跌的状况对比，立马可以看到涨与跌之间的变化，也可以立马判断多与空的分野，这个就是量潮的魅力呀！
依据480日均量线在09年3月是1017亿元来看，显然大量的状况说明的变化平衡就在这里。请比较一下这样的局面，结果是什么呢？缩量已经构成明显的的跌势啦！
