许多学生正在探索零售技术分析的方法，最后得出一个结果，并在市场上使用它，但又再次变得模糊不清，并且发现该指标无用万方发展股票。
为什么，因为每个人都沿用了数学模型的旧路径而意外选择了经典模型。 在数学中，边界条件太多。
我首先使用计算机和人工将数字处理收集到以下内容中：
Simulation 1.模拟主要银行制造模型（包括阶段成本模型，周期模型，利润模型三个部分） divided2。分解真实的市场趋势模型（步距空间，波动性测试空间，筹码积累和分散的概率）。
3.筹资计划（与单点寻求利润的频率相适应的筹资计划，分为探底，买强，追涨和兑现四个部分，筹资计划主要是
4.市场资本流动（国际资本。一个行业中国内资本的流动方向，热钱的流动方向） 在股市上，跟随热钱，而不是离开 不要放弃并为股价的总体趋势建立框架。）
5.市场心理（政策控制机制）。 政策效果。 国家主力心理学。 一般市场主力心理。 股东的公共心理。 时间周期使用心理学。舆论使用心理学。 索引心理学。
6.买入点（单点获利点以及波动空间和阶跃空间的频率）
> < p> 7.卖点（单点寻求利润的卖点以及波动空间和阶跃空间的频率）8.阶跃空间的单点寻利----尽管它也是 在单点寻求利润的交易点和空间频率上波动，但是为了改善赶上井喷的时机，这需要一个经验模型。 由于单个股票的审美心理机制的限制，井喷的时机需要操作员的判断。 我仍然没有能力使计算机实现市场心理状态的各种因素的关联。 只有操作员自己的判断，才能增加阶梯空间中单点获利的可能性，但是计算机可以在波动空间中完成单点获利的可能性。
模拟主要的做市模型，分解真实的市场趋势模型，资本计划，市场资本流动状态，市场心理状态，买卖点。 七个模型，然后将这七个模型处理为一个结构。 归一化后，市场很简单，没有库存。
