如何使用MACD散度和分辨率制作股票
首先要阐明两个概念，即分辨率和消化内参消息。
散度的解决方案：发生顶部散度（最近的红色“红色第二个附近”）后，可以使用弱的下降来缓解这种下降，即最近的绿色小于最近的绿色第二个，
散度的消化：出现顶部散度（红色最近“红色紧随其后的红色”）后，下降幅度较大，并且 最近的绿色大于下一个绿色，因此您通常需要使用相同水平的底部发散来缓解下降。 重新进入上升。
对于普通的顶部散度，如果红色最近点和红色关闭点之间的差异不是很大，则发生这种情况后，解决趋势的可能性通常大于消化趋势的可能性； 如果两者之间的差异较大，则消化趋势的可能性将大于解决趋势的可能性。
但是对于完全顶部差异，很少出现解决差异的趋势。 这要求杀伤力非常弱。 最近的新绿色比绿色时间短，而新的红色比红色时间新。 出发并彻底解决。
大多数发散情况都是通过消化来完成的。 也就是说，在出现完全的顶部分歧之后，会有大量的杀伤和跌落，然后必须使用底部分歧（不一定是完全的底部分歧）来缓解下降，以便再次上升的可能性 出现。
需要说明的是，有一个特殊的分歧-不可见的顶部分歧，这在红色和绿色列中不容易看到，但是黄色和白色的组合线并没有因为 红柱减少，但在保持较高位置后突然移动。 头低着头，拐点包裹的红色柱子很小还是没有，这也等同于完全的离开，并且具有相同的杀伤力。
请注意两种特殊情况：一种是没有底部差异。 果岭是最近的，但向上的力量非常大。 生成的红色要比绿色更新，并且回调后可能没有绿色柱子。 也可以完成发散，这是发散的超完美。
还有另一种情况，即没有出现顶部偏差，但是返回力太大，导致最近的绿色大于最近的红色。 这种时间通常需要消化分歧以重新进入上升趋势。 当然，有些情况属于挖掘的初始形式，需要与BOLL结合起来进行判断和分析。
