从实践中，人们发现市场测试工具计算出的移动平均线不仅具有合理的意义，而且在实际操作中还具有一定的引力作用——即价格实时波动线的任何偏差 脱离均线最终难免被均线拉回，并呈现惯性上涨或下跌，再次背离均线股民汇。 每个偏差之间存在一定的比例关系。
同时，人们也发现，在股价波动的过程中，成交量和价格波动之间存在必然的关系，必须与交易量相匹配。 如果出现所谓的性涨跌，即无限涨跌，那么后市必然需要一个“补”的过程，才能维持趋势。 否则，趋势将逆转。
人们还发现，如果股价的实时线在移动平均线附近无限纠缠，也就是所谓的收缩，或者三角形的末端，成交量不能 随着时间的推移而增加，那么结果往往是股价再次向下突破。
从上面的总结，我的猜测是：就像物理学中的动能和势能守恒一样，股票的价格和数量之间也存在一定的守恒关系。
实际上，股价变动的量量守恒关系要复杂得多。 它还包括时间和空间的守恒，即所谓的“时空交换”。
同时，这种守恒关系的数学模型不能用算术求解，而至少必须用微积分来表达。 因为股票市场中的股票和基金是可变系统，即现有的股票基金必须加上股票基金扩张的变量函数，才能反映买量变动之间的关系。
再往前看，股市的成交量守恒关系也可以分为“狭义”和“广义”两类——即对象是股市内部的狭义守恒和 股票市场与外部资本市场的关系。 广义守恒。
