对混沌理论要点对初始条件极其敏感的依赖性介绍如下：
Lenz输入5.06127为5.06，万分之一省略，并提供了两种完全不同的天气预报 . 所以洛伦兹在美国科学促进会提出：“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，可能会在美国德克萨斯州引起龙卷风中国铝业股吧。” 从此，引人入胜、发人深省的“蝴蝶效应”被大胆运用。 想象力和迷人的美学，更深刻的科学内涵和内在的哲学魅力，压倒了在复杂系统中不断挣扎的人们。 “蝴蝶效应”反映了混沌运动的一个基本特征：对初始条件的极其敏感的依赖。
经典动力学认为，初始条件的微小变化会对未来状态产生微小的影响。 但是，混沌理论认为，初始条件非常小的变化会被不断放大，这会导致它们未来的状态产生极其巨大的差异。
大家不妨想象一张台球桌：击球时不到1度的轻微偏差就会导致台面出现纵横两道极端的褶皱。 一个储蓄组合未来资产变化的模拟图，只是因为规则改成不计零，模型立即报废。 引发蝗灾的因素不下两百种，其中有2%被遗漏或误判。 很快，20%的因素就会发生相应的变化，一切都会大不相同。 一首流传于西方的民歌形象地说明了这一点：“农夫喝醉丢铁钉，少安给马蹄铁，丢马蹄，瘸腿。 败了将军；死了将军输了一场战争；输了一场战争，输了一个国家！”
系统变化无数变化 人类在极度敏感的时候，可以消化的时候，并不是无能为力的。 他们根本无能为力。 地球上每天都有数亿只蝴蝶上下飞翔，数百万只苍鹰展翅飞翔，成百上千只。 唯有大鹏展翅飞翔…… 初始的力量是相同的还是不同的。 尽管最初的因素本身并不大，但随着时间的推移积累的结果与人们最初认为的理所当然相差甚远。
在过去，我们经常听到“明年冬天会更暖和”“下个月平均气温将低于去年同期”等说法，但国家气象局， 拥有超乎想象的完整数据，去年宣布：“从那时起，将不再对超过10天的天气进行预测。” 这是人类科学理解的又一次飞跃。
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